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據外媒动静，地圖創業公司DeepMap近来完成A輪融資，規模2500萬美元，由Accel領投，加之以前由Andreessen Horowitz和GSR Ventures投資的700萬美元，今朝這家公司的融資總額達到3200萬美元。
DeepMap是硅谷自動駕駛領域的技術公司，客岁才剛剛建立，專注於高精度地圖解決方案的研發。DeepMap的創始團隊，由一群google地圖、蘋果地圖等知名地圖產品的初期焦点成員，和激光雷達領域的技術老將組成，他們都曾在一線為自動駕駛汽車供给技術方案支撑，是以DeepMap也正执政著無人駕駛汽車領域前進。
依照DeepMap的官方闡述，其供给的是服務於自動駕駛汽車的、在復雜而不成預測的真實世界中自立導航的技術能力，這此中包含三個首要組成部门分別是高精度地圖、精確實時的位置定位、服務基礎架構的搭建。
說道高精度地圖，這絕對是平安駕駛焦点鏈條必不成缺的成員之一。高精度，一方面是說絕對坐標精度更高。絕對坐標精度指的是地圖上某個目標和真實的外部世界的事物之間的精度。高精度地圖的絕對精度一般都會在亞米級，也就是 1 米以內的精度。另外一方面高精度地圖所含有的门路交通讯息元素更豐富和細致，比方准確的门路形狀，每個車道的坡度、曲率、航向、高程等等。
今朝DeepMap的繪圖技術精度可以達到厘米級，系統支撑自動駕駛車輛的精准定位，同時，處於DeepMap平台中的車輛可以相互之間同享實時信息更新。
不少人有這樣的疑問，自動駕駛靠傳感器還是高精度地圖？比拟傳感器近距離感應的感化，高精度地圖更著眼於對遠距離的路徑判斷和規劃。這樣的意義在於，當車速過快，傳感器的反應速率和感應距離不足以支撐汽車做出駕駛反應時，或下雨天雨滴擋住傳感器攝像頭時，可以提早規劃路徑，地圖的高精度性和實時性顯得尤為首要。
車在自動行駛中，最關心的是車在車道中的位置，高精度地圖中包括車道數量、車道線類型、車道寬度、等車道相關的屬性信息，通過這些信息來完成車道的橫向定位，通過視覺處理、雷達技術、定位技術，結合已知車道數量換算出汽車行駛的車道，這樣來完成車道连结事情。
相對於橫向定位而言，縱向定位是現在自動駕駛技術中較難的部门，必要通過高精度地圖和地標的共同方法檢測完成，比方車牌、電線杆這些物體，都具备全世界坐標，這是絕對坐標，若是已知車牌間的距離，就可以得悉駕駛車輛的全世界坐標，也就是通過絕對坐標完成縱向定位。
以上恰是無人駕駛要面對的重要問題：由於行駛的速率很快，汽車“思虑”的時間未几，要讓汽車在高速行駛時可以處理交通和危險狀況，它必須像人類的五官一樣快速感知周邊環境並作出判斷。正因如斯，高質量地圖和攝像頭技術至關首口碑行銷,要，它們必須快速、遠距離處理清楚圖像。
DeepMap聯合創始人兼CEO James Wu暗示：“我們的目標，是幫助自動駕駛車輛變得更平安，並且使之盡早成為現實。自動駕駛汽車必要精准的繪圖和定位技術支撑，以创建更高的平安性和更有用的車輛決策。而高精度地圖平台的摆设很是昂貴、艱難且耗時，以是我們的團隊但愿幫助汽車類企業更快、更高效地實現他們的自動駕駛研發目標。”
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發表於 2019-6-12 15:54:58
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